电力体制改革的难点、痛点与对策

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单晶多晶的电子衍射花样你都了解吗?本文由材料人专栏科技顾问溪蓓供稿，电力的难点痛点对策材料人编辑部Alisa编辑。然后，体制使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。

改革图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。

以上，电力的难点痛点对策便是本人对机器学习对材料领域的发展作用的理解，如果不足，请指正。体制原文详情： Quantitativethree-dimensionalimagingofchemicalshort-rangeorderviamachinelearningenhancedatomprobetomography.(NatCommun 2023,14,7410.)本文由论文作者团队供稿。

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体制不同的CSRO域用不同的颜色标记。改革将化学随机化数据集的结果与PCC值进行了比较。